出品 | CBI传媒
在鸿蒙生态加速演进的2025年，一款名为Hooop的篮球进球识别助手应用悄然上线，引发开发者与运动爱好者的双重关注。它不来自专业体育公司，而是出自最早推出鸿蒙新闻客户端的搜狐新闻技术团队之手。这款聚焦篮球投篮训练的工具，不仅能自动识别进球、统计命中率，还能一键生成高光视频——全程无需联网，数据本地存储，功耗降低40%。
从资讯分发到垂直运动场景，搜狐团队为何跨界？他们又如何将多年积累的AI能力，通过HarmonyOS 6的端侧AI与分布式特性，精准落地于篮球运动场景？CBI传媒专访了Hooop研发负责人李海亮，揭开这款鸿蒙AI创新应用背后的技术逻辑与生态思考。
“爱好催生创新”，从搜狐内部篮球赛到Hooop诞生展开剩余87%Hooop的起点，是一群篮球爱好者的共同困扰。
“我们老板Charles（张朝阳）热爱运动，公司每年举办运动会，篮球是最热门项目。”李海亮回忆，“团队里超过一半成员都是球友，经常一起打球。但独自训练时，想记录命中率就得频繁中断；想拍精彩进球，要么没人帮忙，要么拍完要花大量时间剪辑。”
这种“亲身痛点”成为产品创新的火种。与此同时，搜狐新闻团队近年来持续深耕AI技术——从智能内容分类、短视频自动剪辑到数字人交互，已积累计算机视觉、视频编解码、端侧推理等核心能力。“我们一直希望这些技术能‘走出资讯领域’，解决更具体的用户问题。”李海亮说。
在公司鼓励创新的氛围下（如定期举办内部研发比赛），团队决定将“AI + 运动”想法落地，于是Hooop应运而生——一款专为篮球爱好者设计的鸿蒙原生训练助手。
Hooop已上架
鸿蒙技术复用与攻坚，端侧AI如何实现“无网、实时、安全”市面上已有不少运动类APP，但多数依赖云端处理，对网络和隐私构成挑战。Hooop则选择了一条更硬核的路径：完全离线运行，端侧完成所有AI推理。
这得益于HarmonyOS 6对端侧AI的深度支持。团队将自研的投篮识别模型部署至手机NPU，借助CANN Kit调度算力，将单帧处理时间从55ms压缩至10+ms，稳定实现20fps以上帧率。“这意味着用户在无网球场也能实时获得反馈，训练节奏不被打断。”李海亮强调。
不仅如此，Hooop在设计上极致轻量化：
仅采集篮筐局部画面，减少无效计算，整体功耗降低40%；
所有数据本地存储，不上传云端，既保障隐私，又避免弱网环境下的功能失效；
操作极简：启动APP → 点开始 → 开始录制，三步完成，契合“少操作、多专注”的训练需求。
“我们摒弃了泛化的多运动支持，专注把‘投篮识别’做到极致。”李海亮透露，模型针对篮球与篮筐特征专门优化，识别准确率超90%。
作为鸿蒙生态的早期建设者，搜狐团队将新闻客户端的多项技术经验无缝复用于Hooop：
ArkUI/ArkTS开发体系：声明式UI范式大幅提升开发效率，一套代码适配手机、平板等多设备；
系统核心Kit整合：Camera Kit动态调节参数确保画面清晰，Media Kit快速截取进球片段，AVCodec Kit硬件编码压缩视频体积；
Native与ArkTS交互：打通前端操作与底层AI识别链路，保障低延迟响应。
然而，模型转化仍是最大挑战。团队需将PyTorch模型经ONNX转为鸿蒙支持的OM格式。“初期遇到后处理不兼容、NMS算子缺失、混合精度错误等问题，一度导出2KB的残缺模型。”李海亮坦言。
通过反复试错，团队沉淀出一套标准化流程：
1. 使用ultralytics工具导出ONNX，固定输入尺寸、关闭动态shape；
2. 在Docker中运行CANN工具，显式指定input_shape，强制FP32精度避免量化错误；
3. 开发前置校验脚本，提前排查不兼容算子。
“我们建议开发者优先选用成熟工具链，并严格对齐CANN的底层要求。”李海亮总结道。
HarmonyOS 6新特性：不止于性能，更是体验升级谈及HarmonyOS开发体验，团队不吝赞美之词，给出了“一体化、高效率”的评价。除了端侧AI，HarmonyOS 6的新特性让团队的开发如虎添翼。
DevEco Studio与ArkUI的深度集成，从根本上改变了开发模式。ArkUI的声明式范式通过@State、@Prop等装饰器实现数据驱动UI，无需手动操作视图状态，让代码维护效率提升50%；实时预览与动态交互功能，支持多设备同步查看效果，无需真机部署即可验证交互逻辑，大幅缩短调试周期。“DevEco Studio的实时预览让UI调试效率倍增，写代码时右侧即时渲染，还能直接点击交互，省去反复安装真机的麻烦。”李海亮表示。
超级终端模拟器支持多设备协同调试，让分布式应用开发告别“真机凑齐”的麻烦；统一代码工程通过资源分层与自适应布局，实现一套代码适配手机、平板、智慧屏等多设备，降低了跨终端开发成本。“这些工具特性让我们能聚焦核心功能，而非陷入适配细节”，李海亮表示。
录制界面右上角能够实时统计投篮数据，点击停止录制进入到视频剪辑分析页面，可以剪辑进球视频片段。
Hooop视频分析与剪辑功能页面示意图
对于HarmonyOS 6的超级助理小艺，团队已规划深度集成。短期将上线语音数据查询（如“小艺查本周3分命中率”）、训练模式启动等基础功能，解决训练后双手沾汗操作不便的痛点；长期将探索视觉交互，通过小艺实时纠正投篮动作，让数据转化为个性化训练建议。“依托搜狐新闻积累的系统接口调用经验，小艺接入的技术门槛很低，场景价值却很明确”。
此外，分布式能力正被用于构建多屏协同体验，团队正推进“手机采集画面+平板显数据+智慧屏回放高光”的分布式方案，复用了新闻客户端的数据同步经验。平板端将强化数据可视化，手表端探索心率等传感器数据融合。“这解决了远距离训练时‘操作端与数据端分离’的痛点。”李海亮表示，“未来通过原子化服务，用户无需安装App即可在智慧屏查看训练集锦。”
未来：从篮球出发，构建“运动+内容”生态闭环Hooop 的迭代之路已清晰规划。在采访中，李海军向CBI传媒透露，团队将优先落地分布式协同功能，完成平板与手表的适配：平板端将强化数据可视化能力，优化命中率曲线、投篮热力图等展示效果；手表端则计划通过传感器同步运动心率、运动时长等数据，与投篮数据融合形成更完整的训练报告。后续还将拓展至跑步、羽毛球等更多运动场景，复用端侧 AI 识别与视频处理技术，打造全场景运动辅助工具。
技术的价值不止于单一应用，Hooop 积累的端侧 AI 推理、多模态交互等能力，将反哺搜狐新闻鸿蒙版，优化新闻视频本地剪辑效率与体育赛事数据可视化效果。“我们希望形成技术复用的良性循环，让鸿蒙生态的技术积累服务于更多核心业务”，团队表示。在鸿蒙生态布局上，搜狐将坚持 “核心业务深耕 + 创新场景延伸” 策略，除运动场景外，还计划探索教育、办公等领域，优先依托鸿蒙分布式技术、端侧 AI 与跨设备协同三大核心特性构建竞争力。
从新闻资讯到篮球训练，搜狐技术团队的跨界实践，不仅验证了鸿蒙端侧 AI 在垂直场景的落地潜力，更诠释了 “技术复用 + 场景深耕” 的创新逻辑。Hooop 的成功，是开发者对用户需求的敏锐捕捉，也是鸿蒙生态赋能创新的生动例证。
随着更多开发者加入，鸿蒙生态将催生更多跨界创新，让技术真正走进生活场景，或许下一个Hooop，就藏在你的爱好里。
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